Start forecast demand at first sale

docs/modules/erp/lager/processes/main/erp.lager.stock_lot_forecast_refresh.md

@@ -22,7 +22,7 @@ Direkt ausgeführter Lager-Prozess mit zwei Triggern: synchron nach jeder erfolg
 3. Verkaufsallokationen der letzten 365 Tage aus `sales_order_line_lot_allocation`, `sales_order_line` und `sales_order` laden.
 4. `allocated`- und `reserved`-Mengen nach Bestell- beziehungsweise OTC-Verkaufsdatum je Produkt und Kalendertag aggregieren.
 5. Stornierte Auftrags- und Positionsmengen aus der Nachfrage herausrechnen.
-6. Den gewichteten Tagesabsatz mit einer Halbwertszeit von 60 Tagen berechnen.
+6. Den gewichteten Tagesabsatz ab dem ersten gültigen Verkaufstag innerhalb des geladenen Zeitraums mit einer Halbwertszeit von 60 Tagen berechnen; Tage vor dem ersten Verkauf werden nicht als Nullabsatz berücksichtigt.
 7. Das Leer-Datum der aktuellen Charge aus ihrem physischen Bestand und der gewichteten Nachfrage berechnen. Das Leer-Datum der nächsten Charge wird mit derselben Nachfrage ab dem Leer-Datum der aktuellen Charge weitergerechnet; bei bereits leerer aktueller Charge beginnt es am aktuellen Datum.
 8. Jede erfolgreiche Berechnung je Charge in `stock_lot_forecast_history` speichern und den jeweiligen Snapshot in `stock_lot` aktualisieren.
 9. Im Cron Fehler einzelner Produkte sammeln und mit den übrigen Produkten fortfahren.

modules/erp/lager/forecast.php

@@ -131,13 +131,15 @@ function lager_forecast_calculate(
     ?DateTimeImmutable $forecastStartDate = null
 ): array
 {
-    $lookbackDays = 365;
+    $firstSaleDate = empty($dailySales) ? null : min(array_keys($dailySales));
+    $lookbackDays = $firstSaleDate === null
+        ? 0
+        : $asOfDate->diff(new DateTimeImmutable($firstSaleDate))->days + 1;
     $halfLifeDays = 60;
     $weightedUnits = 0.0;
     $weightTotal = 0.0;
     $salesUnits = 0.0;
     $salesDays = 0;
-    $firstSaleDate = null;
     $lastSaleDate = null;
 
     for ($age = 0; $age < $lookbackDays; $age++) {
@@ -150,7 +152,6 @@ function lager_forecast_calculate(
         if ($units > 0) {
             $salesUnits += $units;
             $salesDays++;
-            $firstSaleDate = $dateKey;
             $lastSaleDate ??= $dateKey;
         }
     }