diff --git a/docs/modules/erp/lager/processes/main/erp.lager.stock_lot_forecast_refresh.md b/docs/modules/erp/lager/processes/main/erp.lager.stock_lot_forecast_refresh.md
index 640927d..246a5f1 100644
--- a/docs/modules/erp/lager/processes/main/erp.lager.stock_lot_forecast_refresh.md
+++ b/docs/modules/erp/lager/processes/main/erp.lager.stock_lot_forecast_refresh.md
@@ -8,27 +8,28 @@ Tägliche Berechnung und Speicherung des voraussichtlichen Leer-Datums jeder akt
 
 ## 2. Prozess-Einbettung
 
-Direkt ausgeführter, täglich um 06:00 Uhr gestarteter Lager-Prozess über den zentralen ERP-Cron-Einstieg.
+Direkt ausgeführter Lager-Prozess mit zwei Triggern: synchron nach jeder erfolgreichen Verkaufsallokation in der Lagerschnittstelle sowie täglich um 06:00 Uhr über den zentralen ERP-Cron-Einstieg.
 
 ## 3. Input
 
-- keine externen Prozessparameter
+- optional eine einzelne `product_id` bei synchronem Verkaufstrigger
 - aktive Produkte, aktuelle Chargen, physischer Chargenbestand und gültige Verkaufsallokationen aus dem eigenen Datenbestand
 
 ## 4. Exakter Prozessablauf
 
-1. Aktive Produkte und ihre aktuelle Charge aus `product`, `stock_lot` und `v_stock_lot_balance` laden.
-2. Verkaufsallokationen der letzten 365 Tage aus `sales_order_line_lot_allocation`, `sales_order_line` und `sales_order` laden.
-3. `allocated`- und `reserved`-Mengen nach Bestell- beziehungsweise OTC-Verkaufsdatum je Produkt und Kalendertag aggregieren.
-4. Stornierte Auftrags- und Positionsmengen aus der Nachfrage herausrechnen.
-5. Den gewichteten Tagesabsatz mit einer Halbwertszeit von 60 Tagen berechnen.
-6. Für jede aktuelle Charge das Leer-Datum aus physischem Bestand und gewichteter Nachfrage berechnen.
-7. Jede erfolgreiche Berechnung in `stock_lot_forecast_history` speichern und den aktuellen Snapshot in `stock_lot` aktualisieren.
-8. Fehler einzelner Produkte sammeln und mit den übrigen Produkten fortfahren.
+1. Bei einem Verkaufstrigger die betroffenen Produkt-IDs aus der erfolgreichen Allokation übernehmen; beim Cron-Trigger alle aktiven Produkte bestimmen.
+2. Aktive Produkte und ihre aktuelle Charge aus `product`, `stock_lot` und `v_stock_lot_balance` laden.
+3. Verkaufsallokationen der letzten 365 Tage aus `sales_order_line_lot_allocation`, `sales_order_line` und `sales_order` laden.
+4. `allocated`- und `reserved`-Mengen nach Bestell- beziehungsweise OTC-Verkaufsdatum je Produkt und Kalendertag aggregieren.
+5. Stornierte Auftrags- und Positionsmengen aus der Nachfrage herausrechnen.
+6. Den gewichteten Tagesabsatz mit einer Halbwertszeit von 60 Tagen berechnen.
+7. Für jede aktuelle Charge das Leer-Datum aus physischem Bestand und gewichteter Nachfrage berechnen.
+8. Jede erfolgreiche Berechnung in `stock_lot_forecast_history` speichern und den aktuellen Snapshot in `stock_lot` aktualisieren.
+9. Im Cron Fehler einzelner Produkte sammeln und mit den übrigen Produkten fortfahren.
 
 ## 5. Batch, Betriebsmodell und Einbettung
 
-Ein täglicher Lauf um 06:00 Uhr Europe/Zurich verarbeitet alle aktiven Produkte deterministisch nach `product.id`. Produktfehler sind batch-tolerant; technische Gesamtfehler schlagen den Lauf hart fehl.
+Der Cron läuft täglich um 06:00 Uhr Europe/Zurich und verarbeitet alle aktiven Produkte deterministisch nach `product.id`. Verkaufstrigger aktualisieren die betroffenen Produkte synchron innerhalb der laufenden Verkaufs-Transaktion. Produktfehler im Cron sind batch-tolerant; technische Gesamtfehler schlagen den jeweiligen Lauf hart fehl.
 
 ## 6. Output
 
diff --git a/modules/erp/lager/forecast.php b/modules/erp/lager/forecast.php
index 6030786..d19326f 100644
--- a/modules/erp/lager/forecast.php
+++ b/modules/erp/lager/forecast.php
@@ -45,11 +45,27 @@ function lager_forecast_load_current_lots(PDO $pdo): array
     return $stmt->fetchAll();
 }
 
-function lager_forecast_load_daily_sales(PDO $pdo, DateTimeImmutable $asOfDate, int $lookbackDays): array
+function lager_forecast_load_current_lot(PDO $pdo, int $productId): ?array
+{
+    $stmt = $pdo->prepare(
+        "SELECT p.id AS product_id, p.sku, sl.id AS lot_id,
+                COALESCE(v.qty_net, 0) AS physical_qty
+         FROM product p
+         LEFT JOIN stock_lot sl ON sl.product_id = p.id AND sl.status = 'current'
+         LEFT JOIN v_stock_lot_balance v ON v.stock_lot_id = sl.id
+         WHERE p.status = 'active' AND p.id = :product_id
+         LIMIT 1"
+    );
+    $stmt->execute([':product_id' => $productId]);
+    $row = $stmt->fetch();
+    return is_array($row) ? $row : null;
+}
+
+function lager_forecast_load_daily_sales(PDO $pdo, DateTimeImmutable $asOfDate, int $lookbackDays, ?int $productId = null): array
 {
     $startDate = $asOfDate->modify('-' . ($lookbackDays - 1) . ' days')->format('Y-m-d');
     $endDate = $asOfDate->modify('+1 day')->format('Y-m-d');
-    $stmt = $pdo->prepare(
+    $sql =
         "SELECT a.product_id, so.order_date::DATE AS sale_date,
                 SUM(a.qty * GREATEST(sol.qty - sol.qty_cancelled, 0) / NULLIF(sol.qty, 0)) AS units
          FROM sales_order_line_lot_allocation a
@@ -61,11 +77,15 @@ function lager_forecast_load_daily_sales(PDO $pdo, DateTimeImmutable $asOfDate,
            AND sol.line_status <> 'cancelled'
            AND so.order_status <> 'cancelled'
            AND so.order_date >= :start_date::DATE
-           AND so.order_date < :end_date::DATE
-         GROUP BY a.product_id, so.order_date::DATE
-         ORDER BY a.product_id, sale_date"
-    );
-    $stmt->execute([':start_date' => $startDate, ':end_date' => $endDate]);
+           AND so.order_date < :end_date::DATE";
+    $params = [':start_date' => $startDate, ':end_date' => $endDate];
+    if ($productId !== null) {
+        $sql .= ' AND a.product_id = :product_id';
+        $params[':product_id'] = $productId;
+    }
+    $sql .= ' GROUP BY a.product_id, so.order_date::DATE ORDER BY a.product_id, sale_date';
+    $stmt = $pdo->prepare($sql);
+    $stmt->execute($params);
 
     $sales = [];
     foreach ($stmt->fetchAll() as $row) {
@@ -136,7 +156,10 @@ function lager_forecast_calculate(DateTimeImmutable $asOfDate, float $physicalQt
 
 function lager_forecast_persist(PDO $pdo, array $lot, array $forecast, DateTimeImmutable $asOfDate): void
 {
-    $pdo->beginTransaction();
+    $startedTransaction = !$pdo->inTransaction();
+    if ($startedTransaction) {
+        $pdo->beginTransaction();
+    }
     try {
         $stmt = $pdo->prepare(
             "INSERT INTO stock_lot_forecast_history (
@@ -172,15 +195,38 @@ function lager_forecast_persist(PDO $pdo, array $lot, array $forecast, DateTimeI
             ':confidence' => $forecast['confidence'], ':daily_demand' => $forecast['daily_demand'],
             ':lot_id' => (int) $lot['lot_id'],
         ]);
-        $pdo->commit();
+        if ($startedTransaction) {
+            $pdo->commit();
+        }
     } catch (Throwable $error) {
-        if ($pdo->inTransaction()) {
+        if ($startedTransaction && $pdo->inTransaction()) {
             $pdo->rollBack();
         }
         throw $error;
     }
 }
 
+function refresh_lager_stock_lot_forecast_for_product(PDO $pdo, int $productId): void
+{
+    if ($productId <= 0) {
+        throw new InvalidArgumentException('Produkt-ID fuer Forecast fehlt');
+    }
+
+    $lot = lager_forecast_load_current_lot($pdo, $productId);
+    if ($lot === null || $lot['lot_id'] === null) {
+        throw new RuntimeException("Keine aktuelle Charge fuer Produkt {$productId} vorhanden");
+    }
+
+    $asOfDate = new DateTimeImmutable('today', new DateTimeZone('Europe/Zurich'));
+    $dailySales = lager_forecast_load_daily_sales($pdo, $asOfDate, 365, $productId);
+    $forecast = lager_forecast_calculate(
+        $asOfDate,
+        (float) $lot['physical_qty'],
+        $dailySales[$productId] ?? []
+    );
+    lager_forecast_persist($pdo, $lot, $forecast, $asOfDate);
+}
+
 function run_lager_stock_lot_forecast(PDO $pdo): array
 {
     $runId = lager_forecast_start_run($pdo);
diff --git a/modules/erp/lager/service.php b/modules/erp/lager/service.php
index 10f4426..4097c21 100644
--- a/modules/erp/lager/service.php
+++ b/modules/erp/lager/service.php
@@ -1,6 +1,8 @@
 <?php
 declare(strict_types=1);
 
+require_once __DIR__ . '/forecast.php';
+
 function get_default_location_ids(PDO $pdo): array
 {
     $row = $pdo->query(
@@ -530,8 +532,10 @@ function allocate_components_for_line(
 
     $allocationCount = 0;
     $virtualAllocationCount = 0;
+    $forecastProductIds = [];
     foreach ($components as $component) {
         $productId = (int) $component['product_id'];
+        $forecastProductIds[$productId] = true;
         $remaining = $lineQty * (float) $component['qty_per_item'];
         $guard = 0;
 
@@ -587,6 +591,10 @@ function allocate_components_for_line(
         }
     }
 
+    foreach (array_keys($forecastProductIds) as $productId) {
+        refresh_lager_stock_lot_forecast_for_product($pdo, (int) $productId);
+    }
+
     return [
         'allocated' => true,
         'allocationCount' => $allocationCount,